Anonymisierung
Sie möchten persönliche Daten analysieren, machen sich aber Sorgen um die Sicherheit oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften? Kodex kann Ihre Daten in Echtzeit anonymisieren, während der größte Teil ihres Nutzens und ihrer Struktur erhalten bleibt. Sie können dann die anonymisierten Daten für Data Science, Analytik oder maschinelles Lernen nutzen und gleichzeitig die Compliance sicherstellen und die Privatsphäre Ihrer Nutzer oder Kunden schützen.
Anonymisieren Sie alle Ihre strukturierten Daten
Kodex kann fast jede Art von strukturierten Daten anonymisieren. Sie können Daten aus CSV-Dateien, Datenbanken (Postgres, MySQL, MSSQL, Oracle, ...), Message Queues (RabbitMQ, Kafka) oder externen APIs schützen.
Stapel- und Stromverarbeitung
Kodex kann ganze Datensätze in einem einzigen Arbeitsgang anonymisieren oder kontinuierlich aus Datenströmen lesen und durch zeitfensterbasierte Aggregation anonymisierte Daten in Echtzeit erzeugen.
Starkes Datenschutzmodell
Kodex verwendet drei unabhängige Datenschutzmechanismen (kryptografische Transformation, Aggregation und Randomisierung), um Ihre Daten zu schützen. Das Ergebnis sind differentiell private Daten mit starken informationstheoretischen Anonymitätsgarantien.
Struktur-erhaltende Methode
Abgesehen von einem unvermeidlichen Nutzungsverlust durch die Anonymisierung bleibt bei Kodex die Wahrscheinlichkeitsstruktur Ihrer Originaldaten weitgehend erhalten. Dies ermöglicht Ihnen, explorative und prädiktive Analysen auf den anonymisierten Daten durchzuführen.
Dieses Projekt wurde durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union unter der Fördervereinbarung Nr. 855978 gefördert.